湖南·国网益阳供电公司 贺 彬

 

  供电企业有着为用户提供持续稳定电力的重要使命，对于国民经济的发展有着重要的功能。而非法窃电对于电力供应持续稳定以及电力安全有着严重的影响，不仅会给供电企业带来难以弥补的利益损失，更可能会导致整条线路的损坏而影响附近区域供电的稳定性。供电企业必须深化落实严格的用电检查，针对当前用电检查中突出存在的问题，不断改进和优化检查措施，努力提升检查水平，运用科学全面的反窃电措施，坚决查处和打击窃电行为，保障供电的安全平稳和企业的经济效益。

1 关于反窃电的基本问题

1.1 窃电行为隐蔽、方式多样

  随着互联网技术的不断创新和发展，利用互联网技术窃电方式层出不穷，所使用的技术越来越高级，使得窃电手段变得隐蔽，更具有多样性，给用电检查工作增加了难度，不利于用电检查工作的展开。

1.2 传统防窃电装置方式单一

  众多案例显示，窃电多从计量装置入手，计量装置包括电流互感器、电压互感器、电能表、连接线等，窃电者多从这几个方面下手，而传统的防窃电方式主要在计量装置上加装防窃装置，很少从内部监控电流电压以及功率因数异常等问题，主要采用以下几种：一是采用专用计量柜（箱）加铅封的方式，如高低压计量柜，电能表箱。在表盖、接线盒、计量柜（箱）门上加封普通铅封，然而这种普通铅封容易被仿冒，窃电者打开后也易复原。二是防窃电电能表主要在单相电能表上使用，防窃电功能比较单一。

1.3 工作人员工作效率低

  在供电企业开展用电检查工作的过程中，受到窃电技术多样化的影响，工作人员工作效率低下，在实际的工作过程中，违法窃电行为所使用的技术越来越高级，用电检查人员实地进行调查以及取证时，单纯的利用人工手段，很难追寻到窃电的源头，无法掌握有效的证据，难以取得良好的检查效果。

2 大数据理论下反窃电技术要点

2.1 加强营销数据基础治理

  近年随着国网公司信息系统功能的不断完善，在营销服务领域积累了海量的“量价费”数据、用电信息采集数据和用户行为数据，有着坚实的数据基础，但这些数据贯通程度低，缺乏有效的数据集成机制，数据共享程度低，重复性高，质量较低，所以对这些基础数据的掌握和理解不全面、不及时、不深入，数据与应用之间缺乏具体的联系，难以实现信息系统建设与日常生产实践相互促进的良性互动，导致数据分析应用不足。因此，供电企业必须加强基础数据治理，为后期的研究过程优化打下基础。

2.2 建立数据多维关联分析

  大数据技术的战略意义不是在于对庞大的数据信息的掌握，而是在于如何对这些数据进行加工和处理，来实现数据的增值。将营销系统中汇集电能表相位数据、开盖记录、零火线电流、电压、功率、负荷、电量、台区线损等数据开展多维关联分析，分析负荷数据背离、线损突变、窃漏电特征因子，构建窃电判断模型，从周、月不同时间维度对每个疑似窃电用户的窃电天数进行跟踪，精准定位窃漏电高风险用户和时间，提升反窃电成效。

2.3 设置先进防窃电装置

  依照实际技术模型，有效提高防窃电管理水平，防窃电装置的设置是很重要的，供电企业要按照实际需求有效整合防窃电装置或者是失压计时仪器。电能表安装反窃电装置，就能建立远程监控体系，确保能有效记录各项电流、电压以及功率变化的各种参数，并能够对其进行分析，真正维护了反窃电管理需求。同时，供电企业还要针对用户行为进行分析，及时登记相关问题和数据信息，建立对比分析系统，保证防窃电装置能发挥实际价值。

2.4 提高人员工作效率

  按照原有工作模式，查窃电工作人员只能通过现场突击检查、地毯式摸排才能找到窃电用户，工作效率低下、消息容易走漏，无法切实查处违法行为，造成供电企业效益流失。利用大数据理论进行多维度分析后，能通过监控用户用电信息（包括电量电费、实时电压电流、负荷曲线、功率因数等数据），利用数据处理系统精准定位，让查窃电人员做到有的放矢，一方面精确打击窃电用户，提高查窃电效率；另一方面能减少临场次数，在节约人工成本的同时减少对用户的干扰。同时，供电企业利用大数据技术，搭建互联网渠道，设立在线举报的程序，让普通群众参与到查窃电工作中，在拓展查窃电手段的同时，对广大群众给予正确的价值引导。

3 结束语

  随着经济社会发展，用电规模的不断扩大，反窃电措施成为供电企业防止效益流失的一大重要手段，反窃电数据分析多元化、反窃电渠道越多，越能保障供电企业的平稳运行。因此，在科技发展的同时，供电企业对反窃电工作的科技化应用应更加广泛、更加深入、更加新颖。