国网湖南省电力公司客户服务中心  卿  曦

随着智能电表和用电信息采集系统推广应用，“台区同期线损”理念为大众熟知。台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通，以供、用电量同步采集和在线监测为核心，以台区线损达标治理和精准降损为重点，突出线损管控的实时性，真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化，是线损管理模式的全面升级。然而，在同期线损愈发精益的管控模式下，对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高，一定程度上数据质量的优劣直接决定了同期线损的管控水平。因此，异常数据治理是同期线损管理过程中一项举足轻重的重要工作。

1  同期线损异常数据生成原因及影响分析

1.1  异常数据生成原因分析

国网湖南省电力公司营销基础数据质量相对较差。一方面受“城乡一体化推进较晚，营销业务系统并轨时间较短”等客观因素影响，近年来代管公司上划、集抄改造建设、营配调贯通等工作推进时，大量客户档案数据同步录入系统导致数据质量难以保障；另一方面台区线损管理点多面广，覆盖配电网建设、运维及整个营销业务管理链条，工作成效、业务质量主要是以数据的形式在业务系统中予以体现，人员失职、工作配合不到位所造成的系统流程流转不及时、客户档案信息变更不及时等问题，均可能形成异常数据，对数据质量造成影响。

1.2  影响同期线损主要异常数据类型

当前业务系统内影响同期线损的主要数据异常包括档案数据异常、户变归属关系异常、档案数据同步异常3种类型。档案数据异常指营销系统内台区关口（客户）综合倍率、计量点属性、用电类别等影响台区供售电量统计的关键档案参数维护错误；户变归属关系异常指因现场户变关系清理或营配数据贯通不到位在营销系统所反映出的数据异常；档案数据同步异常指关口（客户）计量信息或配网关系发生变化后，营销、采集系统数据档案同步不及时所引发的数据异常。

1.3  异常数据对同期线损影响

同期线损指标统计的目的在于可依托统计结果开展实时、动态分析，从而及时准确发现台区内部的管理问题，指导计量装置故障排查、反窃查违等工作开展。异常数据大量存在会制约同期线损指标准确统计，管理人员难以依托指标来规范台区内部管理，无法有的放矢地开展降损工作，因此异常数据清理尤为必要。

2  异常数据清理目标及工作方法

通过异常数据清理，可有效消除专业壁垒，加强专业协同，并最终实现运检、营销业务系统实现数据同源、业务融合、信息共享，促进同期线损管理水平提升。但是，直接在海量数据中甄别异常数据的难度较大，因此可通过设置必要的校验规则来开展异常数据辨识筛查。通过细致考虑，选取了较易产生异常数据的3类业务流程（配变布点（业扩）新上台区、低压负荷切割、采集数据档案同步）来开展重点分析，并针对问题高发环节设置异常校验规则。

2.1  配变布点（业扩）新上台区流程

配变布点（业扩）新上台区流程中易产生异常数据的主要业务环节包括：运检部门GIS系统新上变压器档案维护、调整低压客户台区归属关系、向营销业务系统信息推送；营销部门“投运前管理台区关口新装”“低压用户批量新装”“线损考核单元创建”等业务流程流转，台区关口（客户）计量点档案维护等环节。根据问题的不同表现形式，设置如下异常校验规则来开展数据治理排查：

（1）运行台区下不挂接关口电能表。该规则主要用于治理排查运检部门在现场变压器拆除或停运后未及时修改GIS系统变压器档案信息、营销人员在运检部门GIS系统推送了变压器信息后，未及时发起“投运前管理流程”流程等原因所引发的异常数据。

（2）运行台区下不挂接结算客户电能表。该规则主要用于治理排查运检部门未及时维护GIS系统“变压器-接入点”挂接关系，营销部门未及时发起“低压客户批量新装流程”、未及时维护“接入点-表箱”及“表箱-电能表”挂接关系所引发的异常数据。

（3）台区关口（客户）档案维护不正确。该规则主要用于治理排查营销系统关口（客户）档案“用户类别”与“计量点属性”参数维护不正确（如结算用户计量点属性维护为“台区关口考核”、台区关口用户类别维护成“用电结算客户”）所引发的异常数据。

（4）未及时创建线损考核单元。该规则主要用于治理排查营销系统台区新装流程归档后因未及时创建考核单元、专变客户线损考核单元错误维护为公变台区所引发的异常数据。

2.2  台区低压负荷切割流程

台区低压负荷切割流程中易产生异常数据的主要业务环节包括：台区低压负荷调整后运检部门GIS系统“变压器-接入点”挂接关系修改及台区归属供电单位维护，营销部门SG186系统“接入点-表箱”及“表箱-电能表”归属关系修改、客户归属供电单位维护等环节。根据问题的不同表现形式，设置如下异常校验规则来开展数据治理排查：

（1）运检、营销业务系统台区及下属客户供电单位归属不一致。该规则主要用于治理排查因GIS系统“表箱-接入点”关系未准确维护所引发的“台区供电单位与营销系统台区下客户供电单位归属不一致”数据异常。

（2）一个台区归属多个台区客户。该规则主要用于治理排查台区低压负荷切割后GIS系统“表箱-接入点”、营销系统“箱-表”挂接关系维护不正确所引发的营销系统“户-变”归属关系错误异常数据。

（3）一个表箱内挂接多个台区用户。该规则主要用于治理排查低压负荷切割后因营销系统“箱-表”关系挂接错误所引起的“户-变”归属关系异常数据。

2.3  营销、采集数据档案同步流程

营销、采集档案数据同步流程中易产生异常数据的主要业务环节包括：台区客户档案或计量信息参数变更、“户-变”归属关系发生变化后，营销系统未及时向采集系统进行客户档案数据同步。根据问题的不同表现形式，设置如下异常校验规则来开展数据治理排查：

（1）营销、采集系统关口表计综合倍率信息不一致。该规则主要用于治理排查客户更换CT后倍率信息后未同步所产生的异常数据。

（2）营销、采集系统台区客户数量不一致。该规则主要用于治理排查因人为删除采集系统客户档案信息、台区“户-变”归属关系发生变化后未及时同步所引发的异常数据。

（3）营销、采集系统台区关口电能表资产信息不一致。该规则主要用于治理排查台区关口电能表更换后未及时同步所引发的异常数据。

3  异常数据清理实施效果

3.1  有效提升同期线损管理指标

湖南省电力公司对上述10类异常校验规则共筛选出异常数据190697条。通过分部门、分专业落实清理整改后，该公司台区同期线损合格率指标提升了12个百分点，可见异常数据排查治理对于促进同期线损指标提升起到了相当重要的效果。

3.2  显著提升降损效率

通过异常数据治理，促进各单位台区同期线损指标准确统计，在此基础上组织开展台区降损效率明显提高。该公司4月异常台区数量较年初减少了29931台。其中数据不可传递、不可计算台区合计减少4679台，高损台区减少22579台，负损台区减少2673台。

3.3  全面促进专业协同

分专业协同开展异常数据排查治理，从根源转变了“谁管线损，谁负责同期线损指标”“谁管线损，谁负责同期线损异常数据治理排查”的错误理念，树立了“管专业必须管线损”“管专业必须管异常”的正确理念，通过各部门、各专业工作协同，形成了齐抓共管同期线损的良好局面。